10月25日下午，南京邮电大学党委常委、副校长、国家杰青刘青山教授受邀访问必威、软件学院，并作“视觉情感计算及其应用”的学术报告，学术报告会由学院副院长黄河教授主持。

讲座伊始，刘青山教授分享了他对当前该领域发展的独到见解。他详细介绍了团队在TAC和TPAMI上发表的关于动态表情特征学习及其姿态估计等方面的研究成果。通过分析视觉与情感计算的关系，阐述了如何将动态表情识别与自动控制原理相结合，提升表情识别精度。

刘教授首先介绍了团队在IEEE TAC上发表的题为“相空间驱动时空特征学习的人脸表情识别方法”的研究论文。该项工作针对现有动态表情识别方法无法准确提取有效的时空特征的问题，提出了相空间驱动时空特征学习的人脸表情识别方法。将相空间重构理论与深度学习相结合，提出了相空间重构网络，根据现有观测值恢复序列中的表情运动信息，为解决动态表情识别问题提供了新的解决方案。

接着，刘教授介绍了在IEEE TAC上发表的另一篇文章“基于偏差生成分布式标签的表情识别方法”。该方法针对现有识别相似表情的方法中分布式标签学习模型独立于表情识别模型，无法根据表情识别模型的预测结果自适应调整学习策略的问题，提出了基于偏差生成分布式标签的表情识别方法，将自动控制原理的思想应用于表情识别任务，根据表情识别模型的偏差自适应地学习分布式标签，进一步指导表情识别模型学习，为解决相似表情识别问题提供了新的解决方案，提高了表情识别的精度。

此外，在姿态估计方面，刘教授分享了团队在TPAMI 2022上发表的一篇名为“自适应的多视角及时序融合三维人体姿态估计”的论文。该方法针对现有人体姿态估计方法无法兼容不同序列长度、不同视角数量和依赖相机标定的问题，提出了一个基于Transformer构架的通用三维人体姿态网络，该网络能够自适应地度量时序内、视角间的隐式关系，高效灵活地融合特征，为三维人体姿态估计提供了高灵活性的新范式，并提高了人体姿态估计的精度。

报告的最后，刘教授还与我院师生进行了互动交流，解答了大家关于视觉多模态等方面的疑问。他鼓励我院师生要勇攀科研高峰，积极参与前沿科技创新，为推动计算机视觉领域进步贡献力量。

此次报告会不仅拓宽了我院师生的视野，还激发了大家对科研的热情。到场的师生均表示受益匪浅，将以此为契机，努力提升科研水平，为学院发展贡献力量。接下来，我院将继续加强与南京邮电大学等兄弟院校的合作交流，共同推动学院科技创新工作发展。