报告时间 2021年4月11日 14：00~16：00
报告地点 理工楼504
题目1：基于迁移学习的任务型对话系统研究
摘要：如果说自然语言处理可被誉为“人工智能皇冠上的明珠”，那么对话系统就是“自然语言处理皇冠上的明珠”。其中以苹果SIRI、Google Assistant为代表的任务型对话系统尤为学术界和产业界所关注。然而，构建一个任务型对话系统依赖于大规模的标注数据，这为系统如何快速迁移到新的领域、新的语言和新的任务都带来了极大的挑战。本报告重点介绍我们在跨领域、跨语言和跨任务的任务型对话系统中所做的一些研究工作。
个人简介：车万翔博士，哈尔滨工业大学我院长聘教授、博士生导师，社会计算与信息检索研究中心副主任。教育部青年长江学者，黑龙江省“龙江学者”青年学者，斯坦福大学访问学者，2019年入选黑龙江省首批“头雁计划”团队成员。现任中国中文信息学会计算语言学专业委员会副主任、秘书长；国际计算语言学学会亚太分会（AACL）执委兼秘书长；中国计算机学会高级会员、曾任YOCSEF哈尔滨主席（2016-2017年度）。在ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国内外高水平期刊和会议上发表学术论文50余篇，其中AAAI 2013年的文章获得了最佳论文提名奖，论文累计被引用4,200余次（Google Scholar数据），H-index值为35。出版教材 2 部，译著 2 部。目前承担2030“新一代人工智能”重大项目课题、国家自然科学基金等多项科研项目。负责研发的语言技术平台（LTP）已被600余家单位共享，提供的在线“语言云”服务已有用户1万余人，并授权给百度、腾讯、华为等公司使用。2018、2019连续两年获CoNLL国际评测第1名。2020年获黑龙江省青年科技奖；2015、2016连续两年获Google Focused Research Award（谷歌专注研究奖）；2016年，获黑龙江省科技进步一等奖（排名第2）；2012年，获黑龙江省技术发明奖二等奖（排名第2）；2010年获中国中文信息学会“钱伟长”中文信息处理科学技术奖一等奖（排名第2）、首届汉王青年创新奖（个人）等多项奖励。2017年，所主讲的MOOC课程《高级语言程序设计（Python）》获国家精品在线开放课程。
摘要：
近年来，人机对话技术受到学术界和工业界的广泛关注，人机对话评测却仍面临诸多挑战。本次报告将分享我们在对话评测组织方面的情况及经验。首先将介绍目前国内外人机对话评测的整体情况；然后详细介绍我们组织的SMP系列对话评测活动，主要包括 SMP 中文人机对话评测（SMP-ECDT 2017-2020）和 SMP 机器人群聊评测（SMP-MCC 2019-2020），其中将详细介绍评测目的、任务形式和评测结果，以及冠亚军的参赛方案；在SMP机器人群聊评测中，还将介绍群聊对话方向（亦即多方对话，multi-party dialogue）近些年来的前沿研究情况；之后将简要介绍其他国内外具有较大影响力的评测任务；最后，将介绍我们开发的开放域聊天机器人技术开放平台（CTP）的相关情况。
报告人简介：
张伟男，博士，哈尔滨工业大学计算学部社会计算与信息检索研究中心，副教授。研究兴趣包括人机对话及自然语言处理。在ACL、AAAI、WWW、IJCAI、IEEE TKDE等CCF A类国际会议及国际顶级期刊发表论文多篇，担任多个国际会议及期刊的程序委员会成员、审稿人及期刊编委。目前为中国计算机学会（CCF）术语工作委员会执委、哈尔滨分部秘书长、YOCSEF哈尔滨候任主席，中国中文信息学会（CIPS）信息检索专委会委员、青年工作委员会委员，中国人工智能学会（CAAI）青年工作委员会委员，腾讯AI Lab学术顾问。主导研发了智能人机对话系统“笨笨”，上线至今拥有6000多微信平台用户，积累百万级人机对话数据对，2019年3月“笨笨”中的开放域人机对话功能成功落地到科大讯飞AIUI智能交互平台，年均被调用7亿多次。曾获黑龙江省科技进步一等奖、吴文俊人工智能科技进步二等奖。
