报告题目：文字，表格，数字运算——以金融财报为例探讨异构数据的问答系统

报告人：雷文强

报告时间：2021年6月3日 10:20-11:00

报告地点：理工楼211会议室

报告摘要： 经过多年的发展，基于纯文本上的问答系统已经取得了较大的进步。但是在一些专业应用场景上，问答系统需要面临的不光是文本，它需要从多元异构数据中（比如文本，图，表，知识图谱）获取答案。如何理解这些异构数据、融合这些知识并且推理出答案给问答系统的构建带来了新的挑战。本次讲座将以银行财报为例，探讨同时包含文本、表格并且需要大量的数字运算的异构数据的问答场景。

报告人简介：雷文强，新加坡国立大学博士后研究员，于2019年在新加坡国立大学我院获得博士学位。他专注自然语言处理，特别是对话式人工智能相关的研究，包括自然语言理解，对话问答系统，对话式推荐系统，human-in-the-loop等。他近年来以一作或讯通作者发表十余篇CCF-A类论文，比如ACL，KDD，AAAI，TOIS等等。其中担任通讯作者文章获得ACM MM 2020最佳论文奖。学术兼职方面，他担任新加坡全国自然语言处理SSNLP2020的程序委员会主席，担任主流国际顶会比如ACL，EMNLP，KDD，AAAI，IJCAI等的（高级）程序委员会委员，担任主流顶刊比如TEDK，TOIS的审稿人。