报告题目：An Introduction to Brain-Computer Interfaces
报告人：关存太（新加坡南洋理工大学）
报告时间：2018年6月28日（星期四）14:15-15:00
地点：苏州大学北校区工科楼七楼，人工智能研究院会议室
报告摘要：
Brain-computer interfaces (BCIs) form two-way communications between human brain and computer directly. We have witnessed tremendous progress in the development of BCI technologies in the past decade. BCIs were also in the spotlight in the past few years due to the high-profile projects announced by companies, like Facebook and NeuraLink. What BCIs are capable of up to date and what more BCIs can promise in the future? I will answer these questions by providing an introduction to various BCIs. In particular, we will discuss the exciting applications of BCIs in the field of replacement, restoration, supplement, enhancement, and improvement to the human motor and cognitive functions.
报告人简介：
关存太博士任新加坡南洋理工大学教授、美国电子电气工程师协会会士（IEEE Fellow）、新加坡康复研究院联席院长、南洋理工大学及国家神经科学研究院合作负责人、新加坡国家医学研究委员会项目评审专家组成员、新加坡卫生部脑神经和感觉障碍医学专家组成员、脑技术分组主席。曾任IEEE生物医学工程学会新加坡分会主席，和新加坡模式识别和机器智能学会主席。在加入新加坡南洋理工大学之前，领导新加坡科研局研究院创立和指导医疗技术、尤其是脑神经技术的研究、开发和商业化。特别是创立了国际领先的脑机接口（BCI）研究所和脑神经及生物医学研究所，担任所长至2016年。发起并创立了投资一亿新元的新加坡康复研究院（RRIS）并担任联席院长。获多项国际脑机接口（BCI）比赛和研究大奖第一名、国际脑机接口年度奖第一名、新加坡IES卓越工程成就奖、新加坡资讯通信研究院年度（研究）奖、三星数码希望奖、新加坡全国资讯通信奖等。首创脑机接口在医疗领域的应用，如小儿多动症的治疗、中风康复、老年人认知训练等等。研发的技术通过临床试验并发表在国际权威杂志和会议上，技术完成多项产业化。在国际权威杂志和会议上发表超过300篇论文。拥有超过20 项国际授权专利和专利申请，在过去几年内获得将近2千万新元的研究经费，在国际会议和研讨会上做超过60个受邀报告，包括在2年一度的美国国际脑机接口大会受邀做大会报告。担任多个国际刊物的副主编和客座主编（IEEE Transactions on Biomedical Engineering， Brain Computer Interfaces， Frontiers in Neuroscience， IEEE Computational Intelligence Magazine）。
报告题目：深度过程学习
报告人：杨小康（上海交通大学）
报告时间：2018年6月28日（星期四）15:00-15:45
地点：苏州大学北校区工科楼七楼，人工智能研究院会议室
报告摘要：
过程数据的分析和利用，对人类在信息社会动态持续地认知、适应、改造生产和生活环境，具有重要意义。传统的研究方法主要是模型驱动的过程建模方法，通过反复验证建立过程的抽象及简化表示，其局限性在于框架相对固定，不易适应信息社会的开放环境和不断涌现的新现象。人类生产生活中产生并积累的过程大数据，使得数据驱动的过程分析成为可能。将深度学习引入到过程分析，有可能带来过程分析的新突破。本报告将介绍深度过程学习的概念和框架，并结合预防性维保、社交网络传播预测等实例汇报点过程深度学习、混合过程深度学习、过程序列对抗生成等方面的研究进展。
报告人简介：
杨小康，上海交通大学人工智能研究院常务副院长，长江学者、国家杰青、万人计划科技创新领军人才。主要研究图像处理与机器学习，获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。任中国电子学会青年科学家俱乐部副主席、上海市图像图形学会理事长，为IEEE Transactions on Multimedia编委、IEEE Signal Processing Letters编委。
报告题目：脑机交互（脑机协同、脑机混合智能）及其应用
报告人：李远清（华南理工大学）
报告时间：2018年6月28日（星期四）15:45-16:30
地点：苏州大学北校区工科楼七楼，人工智能研究院会议室
报告摘要：
通过脑机接口，人脑和外部设备之间可以直接进行交互，从而实现脑智能和机器智能的融合，即混合智能。混合智能是人工智能一种新的形态和方向，具有广泛的应用前景。提高目标检测性能和实现多维控制是脑机接口研究的两大基本问题。我们首先介绍多种多模态脑机交互，包括基于SSVEP和P300的脑机接口，视听觉脑机接口，基于P300和运动想象的脑机接口，这些脑机接口或者可以提高目标检测性能，或者可以实现多维控制。然后我们介绍这些脑机接口两个方面的临床应用：（1）意识障碍患者（如植物人等）的意识检测是一个难点问题，主要原因是这些病人缺乏行为能力，认知水平低下。我们开发了多种脑机接口,用于意识障碍患者（如植物人等）的意识检测,数字认知检测、临床辅助诊断,取得了良好效果。（2）面向严重的颈椎损伤的高位截瘫病人，我们开发了环境控制系统。该系统集成轮椅、家电和护理床于一体，实现了脑控，有效提高了这些病人的生活自理能力。
报告人简介：
邱李远清，华南理工大学自动化科学与工程学院院长、华南理工大学脑机接口与脑信息处理研究中心主任、教授、博士生导师、IEEE Fellow、国家杰出青年科学基金获得者、教育部长江学者特聘教授、国家百千万人才工程国家级人选，广东省南粤百名杰出人才培养工程人选，获国家自然科学二等奖1项、教育部自然科学一等奖1项、广东省自然科学一等奖2项等。是IEEE Trans. on Fuzzy Systems, IEEE Trans. on Human Machine Systems 等4份SCI国际期刊的副主编。1988 年本科毕业于武汉大学数学系，1994 年硕士毕业于华南师范大学数学系，1997 年博士毕业于华南理工大学自动控制工程系。2000年以来，先后致力于独立分量分析与盲源分离、稀疏编码、半监督机器学习、脑电与fMRI信号分析、脑机接口、脑内视听觉整合等方面的研究。迄今为止，发表论文100余篇，其中在IEEE Trans. on Information Theory，IEEE Trans. on Signal Processing，IEEE Trans. on Biomedical Engineering，IEEE Signal Processing Magazine，Proceedings of the IEEE等汇刊上发表长文40余篇，在Cerebral Cortex, Human Brain Mapping, NeuroImage, Scientific Reports, Machine Learning，Pattern Recognition，Neural Computation，Journal of Neural Engineering，NIPS等国际著名期刊及权威会议上发表论文共30余篇。申请获批专利30余项。主持项目包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、科技部863课题、广东省自然科学基金团队项目等。担任中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会混合智能分会副主任委员、中国生物医学工程学会医学神经工程分会副主任委员等。
报告题目：每个人都会有一个AI虚拟生命
报告人：邱楠（深圳狗尾草(Gowild)智能科技有限公司）
报告时间：2018年6月28日（星期四）16:30-17：15
地点：苏州大学北校区工科楼七楼，人工智能研究院会议室
报告摘要：
本报告围绕“AI虚拟生命”从以下4个部分展开：
1、人工智能技术对生活带来的改变
2、AI虚拟生命会成为下一代的语音交互入口
3、AI虚拟生命的认知和交互设计
4、AI虚拟生命的应用场景
报告人简介：
邱楠，深圳狗尾草(Gowild)智能科技有限公司founder和CEO，多次创业者。2004年开始创业，做出中国第一台车载蓝牙MP3；2007年进入车载蓝牙免提行业，做到细分市场前三；2013年与严汉明联合成立深圳狗尾草智能科技有限公司，提出社交机器人的概念；2015年提出人工智能虚拟生命的概念，开发了公子小白系列和Holoera琥珀虚颜系列；个人在软件技术开发和人工智能领域有着丰富的管理开发经验以及独特的产品设计理念，已申请专利80余项，其中发明专利有70多项；2015年带着“狗尾草机器人项目”参加中国创业创新大赛获得“优胜奖”，2017年开发的虚拟生命关键技术项目，获得了深圳市科创委创业补助立项；目前是中国智能家居联盟理事长、RFC中国机器人联盟副理事长等。